Saber ‘pedir’ à IA: estudo revela que engenharia de prompt é a nova competência matemática

Publicado em 11 de março de 2026, às 19:11 (horário de Brasília)

Não basta mais apenas resolver a equação; é preciso saber formulá-la. Uma pesquisa publicada na Revista Sociedade Científica (volume 9, 2026) pelas pesquisadoras brasileiras Gisele de Carvalho Apolinário Santos (UNESP) e Juliana de Carvalho Apolinário Coêlho (FEA) aponta que a capacidade de elaborar comandos claros e estruturados para Inteligência Artificial – a chamada engenharia de prompt – tornou-se uma competência central no ensino de matemática. O estudo, uma revisão integrativa da literatura de 2023 a 2025, mostra que, em vez de tornar o raciocínio obsoleto, a IA generativa exige do estudante mais clareza conceitual, organização lógica e pensamento crítico. A pesquisa redefine o papel do aluno: de resolvedor a formulador ativo de problemas, aproximando a sala de aula de um verdadeiro laboratório de pensamento lógico.

Com o avanço de ferramentas como ChatGPT e modelos de linguagem de larga escala, a educação matemática enfrenta uma “tensão formativa”, conceito do pesquisador William Cain (2023) citado no artigo. O estudo brasileiro, que analisou produções das bases Scopus, Web of Science e ERIC, conclui que a qualidade da interação cognitiva com a IA é o novo diferencial. “A engenharia de prompt não é uma habilidade técnica periférica, mas uma nova retórica matemática”, explica Gisele Santos ao sintetizar os achados. Isso significa que o estudante precisa explicitar pressupostos, delimitar variáveis e organizar sequências de raciocínio – competências análogas à decomposição algébrica e à construção de provas formais.

A pesquisa destaca que estratégias iterativas de interação (refinar o prompt aos poucos) geram maior engajamento cognitivo e compreensão conceitual profunda, ao passo que interações lineares (copiar a tarefa e colar na IA) podem levar à dependência tecnológica – fenômeno chamado de “atalho assistido por IA” pelo pesquisador Ignas (2025). Assim, o uso pedagógico crítico, com mediação humana (conceito human-in-the-loop defendido por Mollick & Mollick, 2023), é o caminho para que a IA atue como catalisadora de processos metacognitivos e não como substituta do pensamento.

✎ Sobre as autoras:
Gisele de Carvalho Apolinário Santos – Universidade Estadual Paulista (UNESP), Araraquara, Brasil.
Juliana de Carvalho Apolinário Coêlho – Fundação Educacional de Andradina (FEA), Andradina, Brasil.
Ambas são pesquisadoras na área de Educação Matemática e Tecnologias.

Por que a pergunta importa mais que a resposta?

A revisão mostra que, historicamente, a matemática escolar focava na execução de procedimentos e na exatidão algorítmica. Com a IA generativa, essa centralidade se desloca: a capacidade de estruturar o problema torna-se protagonista. Os artigos analisados (como Amoozadeh et al., 2024, e Torres-Peña et al., 2024) evidenciam que alunos que refinam prompts demonstram maior autorregulação da aprendizagem.

Além disso, a pesquisa aborda a reconfiguração do papel docente: o professor deixa de ser mero transmissor e assume a função de mediador crítico, validando conceitos e estimulando a argumentação. Dados da literatura (Infante et al., 2025) indicam que a prática da verificação cruzada – confrontar as respostas da IA com livros e fontes acadêmicas – aprofunda a compreensão e reduz o risco de erros e vieses.

Riscos éticos e o perigo da automação do pensamento

O estudo também faz um alerta ético importante. Pesquisadores como Barbosa, Taveira e Peralta (2024) apontam que o uso acrítico e indiscriminado da IA pode fragilizar a autoria intelectual e empobrecer a argumentação matemática. A linha entre apoio e substituição do pensamento é tênue. Por isso, as autoras defendem que a engenharia de prompt deve ser integrada com responsabilidade ética, formando estudantes autônomos e reflexivos, capazes de distinguir produções humanas de respostas automatizadas – um desafio que remete ao clássico Teste de Turing, agora aplicado à sala de aula.

O que muda na prática?

As considerações finais do artigo reforçam que a engenharia de prompt não é modismo, mas competência formativa complexa, situada na interseção entre linguagem, lógica, metacognição e ética. Quando orientada por princípios pedagógicos críticos, ela pode favorecer uma aprendizagem mais profunda e emancipadora. O desafio agora, segundo as autoras, é integrar essa competência aos currículos e à formação docente, para que a tecnologia amplifique, e não substitua, o pensamento matemático.

📘 Artigo publicado na Revista Sociedade Científica
A obra completa está disponível no site da revista: “Engenharia de prompt na educação matemática: revisão integrativa da literatura” (DOI: 10.61411/rsc2026127119).

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🔗 Para acessar a obra original:
Artigo: Engenharia de prompt na educação matemática: revisão integrativa da literatura
Autoras: Gisele de Carvalho Apolinário Santos, Juliana de Carvalho Apolinário Coêlho
Revista: Sociedade Científica, vol. 9, n. 1, p. 422-434, 2026
Link direto: https://www.scientificsociety.net/2026/03/engenharia-de-prompt-na-educacao-matematica-revisao-integrativa-da-literatura/
DOI: 10.61411/rsc2026127119

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