Osvaldo Henrique Lira Carvalho¹; Marinna Rafaella de Carvalho S. Bezerra²; Diogo Ramon do Nascimento Brito³; Gabriel Moraes da Silva⁴

^1,^2,3,4Universidade CEUMA, Imperatriz-MA, Brasil

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RESUMO

Uma das primeiras fase de uma obra é o estabelecimento das fundações. Nessa fase, é de grande importância que investigações do solo sejam realizadas, a fim de, entre outras coisas, verificar a capacidade de carga do mesmo. Várias metodologias têm sido apresentadas para verificas a capacidade de carga de um solo. Entre essas metodologias estão aquelas baseadas em inteligência artificial. Nesse contexto é que essa pesquisa se apresenta com objetivo de treinar e testar um modelo que combina Redes Neurais Artificiais e lógica Fuzzy para prever capacidade de carga em fundações profundas. Os resultados, tanto na fase de treinamento quanto na fase de teste, indicam erros abaixo de 15% e correlação acima de 90%.

Palavras-chave: Solos, Capacidade de carga, Redes Neurais, Fuzzy.

Artigo

RSC Comunicação:

NOTÍCIA, Odontologia

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