Autores: Abigail R. Gutai and Thomas E. Gorochowski

Desde seu advento em meados do século XX, o campo da inteligência artificial (IA) foi fortemente influenciado pela biologia. Da estrutura do cérebro à evolução por seleção natural, os conceitos biológicos centrais sustentam muitos dos avanços fundamentais na IA moderna. Aqui, focando especificamente em redes neurais artificiais (RNAs) que se tornaram comuns no aprendizado de máquina, mostramos as inúmeras conexões entre as teorias baseadas em coevolução, seleção multinível, modularidade e competição e desenvolvimentos relacionados em RNAs. Nosso objetivo é iluminar a inspiração valiosa, mas muitas vezes esquecida, que os biólogos forneceram pesquisas sobre IA e estimular futuras contribuições nesta interseção da biologia com a ciência da computação. Embora os avanços recentes em IA tenham sido rápidos, muitos desafios significativos permanecem exigindo soluções inovadoras. Felizmente, a biologia em todas as suas formas ainda tem muito a nos ensinar, especialmente quando tentamos criar máquinas verdadeiramente inteligentes.

Saiba mais, acesse o preprint:

Gutai, AR; Gorochowski, TE How Biological Concepts and Evolutionary Theories Are Inspiring Advances in Machine Intelligence. Preprints 2021 , 2021090234 (doi: 10.20944 / preprints202109.0234.v1).